[发明专利]患者住院时长的预测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011136028.X | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112365943A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 吴静依;李鹏飞;李青;张路霞 | 申请（专利权）人： | 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H50/70;G16H70/20;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种患者住院时长的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：利用多个二分类基学习器级联串接构建有序多分类的预测模型；利用训练数据集训练各个基学习器直至每一基学习器达到性能指标要求，得到训练好的预测模型；根据预设预测特征选取待预测样本输入训练好的预测模型，得到预测结果。本申请的方法利用多个二分类基学习器级联串接构建有序多分类的预测模型，保留了有序多分类结局变量中各个类别间的序列递进关系，且不假设有序类别间为等比关系，更符合真实数据特征，通过将数据集逐层拆分，使得用于各层基学习器训练的数据集中两个类别的数据相对平衡，有效解决多类别间数据不平衡的问题，提高了预测结果准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 患者 住院 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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