[发明专利]一种基于攻击原理的网络攻击数据自动生成方法及系统在审
申请号: | 202011136352.1 | 申请日: | 2020-10-22 |
公开(公告)号: | CN112261045A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 冯林;崔翔;田志宏;孙彦斌;谭庆丰 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06N20/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 陈旭红;吴落 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种基于攻击原理的网络攻击数据自动生成方法及系统,其中,所述方法包括:根据网络攻击公开信息建立攻击原理模型;其中,所述网络攻击公开信息包括:网络攻击分析代码数据及网络攻击公开报告;根据所述攻击原理模型建立基于攻击原理的数据生成系统;通过所述基于攻击原理的数据生成系统生成的数据,训练网络安全防御模型。本发明通过配置文件的编辑即可大批量、定制化生成逼真的、有效的目标数据,可以满足网络安全防御AI模型训练和测试阶段的数据需求,遵循本方法设计实现的生成系统,网络安全防御AI模型用户通过简单编辑配置文件,即可定制化生成大量目标攻击数据,用于模型训练和测试。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 攻击 原理 网络 数据 自动 生成 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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