[发明专利]一种基于二次过滤的遗传代谢病特异性指标挖掘方法在审
| 申请号： | 202011137209.4 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112151193A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 尹建伟;林博;舒强;李莹;邓水光;蒋萍萍 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/70;G16H50/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二次过滤的遗传代谢病特异性指标挖掘方法，该方法利用预设规则构建候选指标集，设计过滤函数和精练函数评估候选指标集之间、候选指标集内部的特异性程度，通过不断迭代自动挖掘出遗传代谢病相关的特异性指标，提高筛查指标的多样性和筛查的准确度。本发明方法挖掘得到的特异性指标能够将初筛假阳性率降低至1％左右。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二次 过滤 遗传 谢病 特异性 指标 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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