[发明专利]基于全视野数字切片的病人级别肿瘤智能诊断方法有效
| 申请号： | 202011137309.7 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112259223B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 赵丹;徐桂芝;许铮铧 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/40;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06T3/40 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为基于全视野数字切片的病人级别肿瘤智能诊断方法，该方法包括以下步骤：获取某种病症的多个病例数据库，各个病例数据库以每个病人的ID命名文件夹，各病例数据库中存储着所有等待诊断的该病例活检组织切片的多张全视野数字切片及对应的诊断结果；提取每张全视野数字切片的图片文件栈底的最小尺寸的数字切片作为该张全视野数字切片的彩色图，并对该彩色图进行缩放获得的彩色缩略图；将某个病例的所有彩色缩略图按通道合并为一张全视野数字切片多通道缩略图；构建深度学习算法模型；加载当前病种的某个病例的全部全视野数字切片，输出智能诊断结果。本发明实现了对需要大存储量的全视野数字切片的有效利用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视野 数字 切片 病人 级别 肿瘤 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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