[发明专利]一种基于改进YOLOv3的单证图像中数字信息区域识别方法有效
| 申请号： | 202011137363.1 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112307919B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;王俊强;林艳 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V30/14 | 分类号： | G06V30/14;G06V30/32;G06V30/18;G06V30/148;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进YOLOv3的单证图像中数字信息区域识别方法，包括步骤：获取手写数字图片，并对获取的手写数字图片集合进行预处理与标注，得到训练集；训练YOLOv3网络，用以检测和识别单证图像手写体数字信息区域；训练卷积神经网络CNN，用以识别单个手写体数字；用训练好的YOLOv3网络和卷积神经网络模型CNN对单证图像中手写数字信息区域的进行检测识别和重识别。本发明有效提升了复杂场景下单证图像中手写数字信息识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov3 图像 数字 信息 区域 识别 方法 | ||
【主权项】：
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