[发明专利]一种从钻孔岩芯照片中识别RQD的智能方法有效
| 申请号： | 202011137412.1 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112241711B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 刘飞跃;杨天鸿;邓文学 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/776;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李梁 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种从钻孔岩芯照片中识别RQD的智能方法，涉及岩石工程技术领域。本发明利用矿山钻孔岩芯图像具有数据规整、体量大等特点，充分发挥深度学习的优势，通过Mask‑RCNN深度学习网络对单排岩芯图像进行识别，实现RQD的自动快速编录，同时消除人为因素造成的误差。基于深度学习的方法可以充分利用地勘阶段获取的钻孔岩芯图像数据，实现对工程岩体质量的精细化表征，得到不良地质体的空间分布与揭露情况，为工程岩体稳定性分析乃至治理防护提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 钻孔 岩芯照 片中 识别 rqd 智能 方法 | ||
【主权项】：
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