[发明专利]基于深度学习的垃圾检测分类方法和装置在审
| 申请号： | 202011137414.0 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112232246A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 陈海波;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 深兰人工智能（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 陈红桥 |
| 地址： | 518131 广东省深圳市龙华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的垃圾检测分类方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：采用目标检测模型对目标检测图像进行目标检测，以判断目标检测图像中是否存在待分类垃圾；如果目标检测图像中存在待分类垃圾，则获取待分类垃圾在当前像素坐标系下的坐标；根据待分类垃圾在当前像素坐标系下的坐标从目标检测图像中抠出待分类垃圾检测图像；采用目标分类模型对待分类垃圾检测图像进行分类检测，以判断待分类垃圾检测图像中的待分类垃圾是否为目标垃圾。根据本发明的基于深度学习的垃圾检测分类方法，能够准确地识别出路面待清扫的垃圾，从而确保能够准确有效地对路面待清扫垃圾进行清扫。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 垃圾 检测 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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