[发明专利]基于知识图谱的社区挖掘方法、系统、计算机及存储介质在审
| 申请号： | 202011137484.6 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112463977A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 汪凡;麦嘉丽;柯钺美;罗龙;韩高强 | 申请（专利权）人： | 三盟科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 胡枫;曹万菊 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于知识图谱的社区挖掘方法，包括：获取WOS学术知识图谱中的学者节点以及文献共著网络数据，其中，所述学者节点包含wos标识号、全名、性别以及研究领域；计算所述学者节点的研究领域语义相似度；根据所述研究领域语义相似度，使用Louvain算法来完成文献共著网络中的学者主题基于知识图谱的社区挖掘。本发明还公开了基于知识图谱的社区挖掘系统、计算机以及存储介质。采用本发明，针对WOS学术知识图谱，综合考虑文献共著网络中学者节点间的链接信息及其研究领域语义相似度，有效地保证了社区成员直接联系紧密且属性高度相似，提高了基于知识图谱的社区挖掘的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 社区 挖掘 方法 系统 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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