[发明专利]一种基于机器视觉的远程视频教学质量评定方法与系统在审
| 申请号： | 202011138213.2 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112257591A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 赵峰;李唯哲;王志会;卞涧泉;马冰岛;陈琳 | 申请（专利权）人： | 安徽天盛智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 高微微 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的远程视频教学质量评定方法与系统，包括：获取各个学员的人脸图像、学习状态图像和教室场景图像；将周期性采集的人脸图像通过3D变换后与预先设置的人脸样本库进行匹配，得到学员身份信息；将周期性采集的学员学习状态图像输送到预先训练好的深度神经网络模型中，得到每个学员的学习行为；对教室场景图像进行实时图像处理，得到人员异常聚集信息；学习结束后，将学员身份信息、学习行为进行统计、分析，根据考勤、学习质量评定规则，得到学员的考勤、学习质量评分和评语，实现远程教学的学员自动考勤；基于本远程教学监控方法完成了远程教学中学员的自动考勤、学习质量自动评定和教学秩序的维护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 远程 视频 教学质量 评定 方法 系统 | ||
【主权项】：
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