[发明专利]基于多任务联合学习的文本情绪原因识别系统有效
| 申请号： | 202011138387.9 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112183064B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 廖祥文;李泽南;陈志豪;张艳茹;叶锴 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/30;G06F40/126;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多任务联合学习的文本情绪原因识别系统。包括：数据预处理模块，用于对数据进行预处理；文本编码模块，提取文本内容上下文依赖关系，获取其隐层向量表示，作为文本子句信息的整体表示；相对位置信息嵌入模块，从相对位置表示中学习出相对位置信息，并将其嵌入到文本子句向量中。情绪分类子任务模块，通过引入情绪分类子任务，使模型学习到的相对位置信息表示能帮助情绪识别任务精准的定位目标子句的位置；情绪原因识别标签输出模块，用于分析文本子句之间的上下文关系，完成情绪原因识别的标签预测工作。本发明能够从文本数据中学习高质量的文本向量特点，最终标注出关键情绪词的原因。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 联合 学习 文本 情绪 原因 识别 系统 | ||
【主权项】：
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