[发明专利]一种模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202011139698.7 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112257781A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 林梅露;陈肇康;夏志强;吴斌;雷兆恒 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 陈彦如 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法及装置，包括：将批量样本数据输入至待训练排序模型中，获取所述批量样本数据中每个训练样本的第一嵌入向量，得到第一嵌入向量集；基于所述第一嵌入向量集确定出相似的嵌入向量以得到相似向量对；基于所述相似向量对确定排序损失函数；利用所述排序损失函数对所述待训练排序模型进行训练，直至排序损失函数收敛得到排序模型。也即，本申请可以利用样本的嵌入向量，确定出相似的嵌入向量以得到相似向量对，而相似向量对中包含排序学习所需的关键信息，这样，利用相似向量对进行排序学习以得到排序模型，能够在保证模型性能的情况下，减少模型处理的样本对数量，从而提升模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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