[发明专利]一种基于特征和谐激活的小样本语义分割方法有效
| 申请号： | 202011139920.3 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112364870B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 焦建彬;刘冰昊;叶齐祥 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 潘炜;刘冬梅 |
| 地址： | 100049 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征和谐激活的小样本语义分割方法、小样本语义分割系统及计算机可读存储介质，所述方法包括训练分割模型用以进行语义分割的过程，分割模型训练过程包括以下步骤：对支撑图片和查询图片进行特征提取；对支撑特征和查询特征进行融合，获得中间特征激活图；对中间特征激活图进行更新，获得特征和谐激活图；对特征和谐激活图进行语义分割，获得查询图片的分割图。本发明所公开的基于特征和谐激活的小样本语义分割方法，在充分保留支撑和查询特征中细节信息的同时，将查询特征中的目标类别进行了准确而完整的激活。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 和谐 激活 样本 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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