[发明专利]一种基于属性引导对抗哈希网络的零样本图像检索方法

摘要

本发明属于图像处理的技术领域，具体涉及一种基于属性引导对抗哈希网络的零样本图像检索方法，包括将图像的高维特征向量输入到一个三层全连接神经网络V2A‑Net，将文本的高维特征向量输入到一个三层全连接神经网络T2A‑Net，把V2A‑Net输出的图像特征和T2A‑Net输出的文本特征输入到判别器D，把V2A‑Net输出的图像特征fV2A和T2A‑Net输出的文本特征fT2A输入到一个三层全连接哈希码生成网络A2H‑Net，从而产生图像对应的哈希码和文本对应的哈希码。本发明的检索方法能够显著提高零样本条件下以标签检索图像的准确率，并极大地提高了检索效率，从而实现了图像的快速检索。