[发明专利]基于深度网络AS-LSTM的命名实体识别系统及识别方法在审
| 申请号： | 202011140319.6 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112257447A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 王国鸿 | 申请（专利权）人： | 北京众标智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 | 代理人： | 秦亚群;冯振华 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度网络AS‑LSTM的命名实体识别系统，包括网络模型BI‑AS‑LSTM‑CRF，网络模型BI‑AS‑LSTM‑CRF包括文本特征层、上下文特征层BI‑AS‑LSTM、CRF层。上下文特征层BI‑AS‑LSTM包括2个AS‑LSTM深度网络，且2个AS‑LSTM深度网络拼接形成双向AS‑LSTM网络。在本发明中，命名实体识别系统中设计新型的AS‑LSTM深度网络，其能够获得输入文本中命名实体前后文更加稳定和准确的细胞状态，这种网络存在对自身的倚重性学习，因此既能学习到上下文相关的语义表示，也能增加应对前后文无关词语的鲁棒性，降低识别系统的错误。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 网络 as lstm 命名 实体 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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