[发明专利]一种面向超级计算机的分布式并行深度神经网络性能评测方法有效
| 申请号： | 202011140338.9 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112434785B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 张兴军;魏嘉;纪泽宇;李靖波;姬辰肇;魏正;岳莹莹;高柏松 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李红霖 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向超级计算机的分布式并行深度神经网络性能评测方法，属于高性能计算与深度神经网络领域。本发明依次包括了分布式并行粒度设计、深度神经网络训练框架平台配置、分布式并行通信协议部署、深度神经网络优化、训练测试数据集切片、测试模式应用，为开发人员提供了一种通用的测试方法；分布式并行粒度的设计保障了单节点和多节点的全面测试；深度神经网络训练框架pytorch和底层分布式通信框架MPI的耦合确保了应用层部署和底层通信的可靠性；在不同处理器的单节点、不同处理器的多节点的测试，有助于实现对超级计算机计算资源的充分利用，提升程序计算性能，缩短神经网络训练花费时间，提升神经网络训练收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 超级 计算机 分布式 并行 深度 神经网络 性能 评测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011140338.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用即弃智能棉尿裤
- 下一篇：一种基于winograd动态卷积块的图像处理方法
