[发明专利]NOMA网络中用户关联与资源分配的模型训练方法有效

专利信息
申请号: 202011140507.9 申请日: 2020-10-22
公开(公告)号: CN112272410B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 景文鹏;李子木;赵书越;路兆铭;温向明 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04W72/04 分类号: H04W72/04;H04W52/34
代理公司: 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 代理人: 钟文芳;宋海龙
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开实施例公开了一种NOMA网络中用户关联与资源分配的模型训练方法,所述方法包括:获取NOMA异构网络中的样本用户设备在采样时刻的第一传输速率、样本用户设备在采样时刻处理任务所需的第一时间、样本用户设备在采样时刻从所接入的基站分配到的第一功率;将样本用户设备的第一传输速率、第一时间和第一功率作为DDPG网络模型中Actor网络的输入状态,获得Actor网络输出的预测动作;根据NOMA机制确定预测动作对应的下一状态,以及计算预测动作对应的奖励;将输入状态、预测动作、奖励以及下一状态作为一个样本数据加入样本数据集合中;利用样本数据集合训练DDPG网络模型。
搜索关键词: noma 网络 用户 关联 资源 分配 模型 训练 方法
【主权项】:
暂无信息
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