[发明专利]对抗网络训练、医疗数据补充方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202011140634.9 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112259247B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 李彦轩;朱昭苇;孙行智 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 张美君 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，揭露了一种对抗网络训练、医疗数据补充方法、装置、设备及介质。该对抗网络训练方法通过获取初始对抗网络，所述初始对抗网络包括含有初始参数的生成器模型以及训练完成的感应网络模型；将预设随机噪声输入至初始对抗网络，通过生成器模型生成与随机噪声对应的生成数据；根据生成数据，通过感应网络模型确定生成器模型的总损失值；在总损失值未达到预设的收敛条件时，更新迭代生成器模型的初始参数，直至总损失值达到所述预设的收敛条件时，将收敛之后的所述初始对抗网络记录为对抗网络。本发明通过改进GAN网络，扩展了训练得到的对抗网络功能，提高了对抗网络生成数据的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 对抗 网络 训练 医疗 数据 补充 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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