[发明专利]一种基于分离卷积神经网络的语音唤醒方法及系统有效
| 申请号： | 202011141291.8 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112233675B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 付冠宇;詹毅;乔树山;尚德龙;周玉梅;李郡 | 申请（专利权）人： | 中科南京智能技术研究院 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;G10L15/16;G10L15/06;G10L25/24 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张梦泽 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分离卷积神经网络的语音唤醒方法及系统，在模型优化过程中对模型的权重以及激活值进行了二值化，把矩阵乘法代替为异或非操作，节省了大量的加法以及乘法计算，降低了运算量和运算时间减少数据存储空间；并在反向传播中对梯度进行了低位宽量化同样减少了数据的存储空间，并可以类似的在反向传播中减少由于梯度与权重的矩阵乘法引起的乘加运算，减少由于量化引起的精度损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分离 卷积 神经网络 语音 唤醒 方法 系统 | ||
【主权项】：
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