[发明专利]一种基于分布式回归模型的风力发电机故障检测方法有效
| 申请号： | 202011142029.5 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112232427B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 方浩杰;葛英辉;请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G06F17/18;F03D17/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 315211 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于分布式回归模型的风力发电机故障检测方法，旨在以数据驱动的方式来描述风力发电机自身的测量属性以及环境风速之间的关联性，从而利用误差的异常变化来实施风力发电机的故障检测。本发明方法的优势在于：首先，本发明方法从数据驱动的角度建立了风速数据和风力发电机自身测量数据相互之间的关系模型，并使用支持向量回归这种非线性建模策略挖掘了测量数据间的非线性关系特征。其次，本发明方法通过监测分布式回归模型的误差变化情况来反映是否出现故障，借鉴参考了利用机理模型生成误差的思想优势。最后，在具体的实施案例中，通过实际应用验证了本发明方法的可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布式 回归 模型 风力发电机 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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