[发明专利]基于BERT和多层注意力机制的方面级情感分类方法有效
| 申请号： | 202011142297.7 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112231478B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 廖伟智;黄鹏伟;阴艳超 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/30;G06F40/126;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BERT和多层注意力机制的方面级情感分类方法，包括以下步骤：S1、对训练语料进行预处理；S2、建立基于多层attention的方面级别情感分类模型；S3、使用训练好的分类模型对待预测的数据进行情感分类。本发明使用多层Attention机制，充分挖掘aspcet词与DataContext词的相关性，能够有效提高方面级情感分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert 多层 注意力 机制 方面 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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