[发明专利]基于神经网络的电动汽车充电需求预测方法、系统及装置有效
申请号: | 202011142389.5 | 申请日: | 2020-10-23 |
公开(公告)号: | CN111967696B | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 刘峰;张冰洁;杨俊强;刘然;高洋 | 申请(专利权)人: | 北京国新智电新能源科技有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文会 |
地址: | 100043 北京市石景山*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于电动汽车充电需求预测领域,具体涉及了一种基于神经网络的电动汽车充电需求预测方法、系统及装置,旨在解决现有充电需求预测方法很难实现准确和精确的充电需求预测的问题。本发明包括:将待预测区域划分为大小不同的网格,并获取设定历史时间段的充电桩信息和充电需求作为模型训练数据,获取天气预报信息和节假日信息作为模型辅助训练数据;对数据进行采样和归一化;基于神经网络构建充电需求预测模型,并设定模型的激活函数、损失函数和成本函数;通过训练数据和辅助训练数据进行模型训练;通过训练获取的模型进行充电需求预测。本发明通过天气信息和节假日信息辅助模型训练,预测结果准确率高。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 电动汽车 充电 需求预测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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