[发明专利]基于神经网络的电动汽车充电需求预测方法、系统及装置有效

专利信息
申请号: 202011142389.5 申请日: 2020-10-23
公开(公告)号: CN111967696B 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 刘峰;张冰洁;杨俊强;刘然;高洋 申请(专利权)人: 北京国新智电新能源科技有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 100043 北京市石景山*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于电动汽车充电需求预测领域,具体涉及了一种基于神经网络的电动汽车充电需求预测方法、系统及装置,旨在解决现有充电需求预测方法很难实现准确和精确的充电需求预测的问题。本发明包括:将待预测区域划分为大小不同的网格,并获取设定历史时间段的充电桩信息和充电需求作为模型训练数据,获取天气预报信息和节假日信息作为模型辅助训练数据;对数据进行采样和归一化;基于神经网络构建充电需求预测模型,并设定模型的激活函数、损失函数和成本函数;通过训练数据和辅助训练数据进行模型训练;通过训练获取的模型进行充电需求预测。本发明通过天气信息和节假日信息辅助模型训练,预测结果准确率高。
搜索关键词: 基于 神经网络 电动汽车 充电 需求预测 方法 系统 装置
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京国新智电新能源科技有限责任公司,未经北京国新智电新能源科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011142389.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top