[发明专利]面向推荐系统矩阵分解方法的异构多XPU机器学习系统有效
| 申请号： | 202011142652.0 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN111967590B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 何水兵;黄一智;刘彦;银燕龙;杨弢 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F9/38;G06F9/50;G06F17/16;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了面向推荐系统矩阵分解方法的异构多XPU机器学习系统，包括参数服务器和与其连接的一组XPU工作器，所述的参数服务器用于数据加载、数据分配，以及矩阵分解算法中参数分发、参数接收和参数更新，XPU工作器用于参数计算和局部更新，参数服务器包括DataManager模块，用于根据XPU工作器的性能计算并提供数据划分信息，XPU工作器包括异步SGD优化器。异构系统的数据采用一级分配，内部共享同一数据锁，当XPU规模变大时，锁开销加剧影响系统性能，利用XPU工作器的异步SGD优化器，使得XPU工作器之间相互无锁，XPU工作器内部独立进行数据分块和调度。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 推荐 系统 矩阵 分解 方法 异构多 xpu 机器 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于之江实验室，未经之江实验室许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011142652.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
