[发明专利]一种基于深度表征技术和三支决策的句子情感分类方法在审
| 申请号： | 202011143024.4 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112364162A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 王磊;臧小滨;车春立;王颖 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 张然 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种本发明一种基于深度表征技术和三支决策的句子情感分类方法，其中，包括：(1)进行句子预处理，删除句子中的标点符号，对句子进行中文分词；(2)将中文分词后的词语序列输入到深度学习训练模型，生成句子词向量矩阵；(3)将深度学习训练模型中生成的词向量矩阵输入三支决策分类器，从而得到模型预测的情感分类结果。本发明可以依据以往的判断来预测新的情感句子的判断结果，在社交媒体评论的情感分类方面有广泛应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 表征 技术 决策 句子 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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