[发明专利]一种引进特征交叉注意力机制的语义分割方法在审
| 申请号： | 202011144252.3 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112329778A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 彭思齐;曾海波 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明针对Deeplabv3+模型对于图片目标边缘分割不精确，图像特征拟合较慢，无法有效利用注意力信息的问题。提出了在该模型加入一个特征交叉注意力模块，该交叉注意网络由两个分支和一个特征交叉注意模块组成。其中，浅分支用于提取低层空间信息，深分支用于提取高层语境特征使重要的特征提取更加精细。本文设计并实现了特征交叉注意力机制与Deeplabv3+的编码模块的连接，把Deeplabv3+编码模块的输出特征输入特征交叉注意力模块里进行卷积操作来实现对原始特征的重新标定。Deeplabv3+的解码模块分别从两个分支获取空间特征和通道特征，然后将获得的特征进行融合，以此来获取更加重要的特征。将改进的模型通过Pascal Voc2012数据集进行验证，结果表明，加入特征交叉注意力机制的模型能够有效的改善原模型的不足，能够更加精细地分割目标，更好地解决分割边界粗糙等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 引进 特征 交叉 注意力 机制 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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