[发明专利]对象重新识别的方法在审
| 申请号： | 202011144403.5 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112784669A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 马库斯·斯堪斯;克利斯汀·科利安德;马丁·尔永奎斯特;维列·贝特沙尔特;尼克拉·丹尼尔松 | 申请（专利权）人： | 安讯士有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 王琦;康泉 |
| 地址： | 瑞典*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了对象重新识别的方法，具体公开了一种对象的图像中的对象重新识别的方法。该方法包括：提供用于对象重新识别的多个神经网络(27)，其中多个神经网络中的每一个在具有解剖特征的不同组的图像数据上被训练，每个组由参考矢量表示；接收对象(38)的多个图像(4)和表示在多个图像(4)中的全部中被描绘的解剖特征的输入矢量；将输入矢量与参考矢量进行比较，以根据预定义条件确定最相似的参考矢量；并且将多个对象(38)的图像数据输入到由最相似的参考矢量表示的神经网络(#1)，以确定多个对象(38)是否具有相同的身份。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 重新 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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