[发明专利]高光谱图像分类方法及相关设备

摘要

本发明实施例公开一种高光谱图像分类方法及相关设备，先确定目标高光谱图像的训练样本集合和待分类样本集合，再采用类消融策略，由训练样本集合生成K个训练子集；再利用K个训练子集和预设选择策略，从待分类样本集合中选取第二预设数目的像素点加入训练样本集合中，以更新训练样本集合，并更新待分类样本集合；最后，利用更新后的训练样本集合进行模型训练以得到第一图像分类模型，并利用第一图像分类模型对更新后的待分类样本集合进行预测得到每个待分类样本的第一分类预测信息，实现对目标高光谱图像的地物分类。通过多视图处理目标高光谱图像，可以有效增强小样本分类的准确性；基于类消融的主动学习方法可以自适应输入的目标高光谱图像。