[发明专利]基于深度强化学习的航空发动机剩余使用寿命估计方法在审
| 申请号： | 202011144498.0 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112329337A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 赵永平;胡乾坤 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度强化学习的航空发动机剩余使用寿命估计方法，根据航空发动机寿命估计的需求和特点，将其视为一种序列性的决策问题，因此建立对应的马尔可夫决策过程模型。针对此马尔可夫模型，制定了状态动作奖赏等交互规则，同时设计了寿命估计奖励函数，并且根据航空发动机寿命估计数据的特点，提出了寿命估计策略的深度学习模型。最后，利用深度强化学习算法，在此马尔可夫模型中学得最优的航空发动机寿命估计估计策略。本发明克服了传统的监督学习方法所带来的过拟合风险，有利于求得更优的航空发动机寿命估计策略，可以提高航空发动机寿命估计的准确度，改善视情维修的及时性，增强飞机飞行的安全性，节省不必要的维护费用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 航空发动机 剩余 使用寿命 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011144498.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：电脑机箱冲压送料装置及操作方法
- 下一篇：一种高效的阴离子交换膜及其制备方法
