[发明专利]基于知识图谱推理的可疑车辆判别方法有效
| 申请号： | 202011144715.6 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112733874B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 俞山川;谢耀华;闫禹;周欣;周健;王少飞;涂耘;陈晓利;叶青;陈晨 | 申请（专利权）人： | 招商局重庆交通科研设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/774;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 吕小琴 |
| 地址： | 400067 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱推理的可疑车辆判别方法，包括步骤：S1：获取可疑车辆知识，基于知识图谱的构建模式，以三元组(h，r，t)的形式表示可疑车辆知识，建立可疑车辆知识图谱；其中，h表示头实体，r表示关系，t表示尾实体；S2：将三元组可疑车辆知识图谱融合嵌入至向量空间，得到三元组表示向量；S3：构建三元组关系模型，对所述三元组关系模型进行训练，根据关系得分函数确定实体h和尾实体t的关系r之间的向量相似度；S4：构建三元组路径模型，对所述三元组路径模型进行训练，根据三元组路径模型的路径得分函数确定实体h和尾实体t的关系r之间的可靠性，路径得分最高的一条路径为推理结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 推理 可疑 车辆 判别 方法 | ||
【主权项】：
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