[发明专利]一种基于判别性低秩分解与稀疏表示的人脸识别方法在审
| 申请号： | 202011144812.5 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112232250A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 成科扬;孙家傲;王文杉;师文喜;陈鹏 | 申请（专利权）人： | 镇江昭远智能科技有限公司;中国电子科技集团公司电子科学研究院;江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212021 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于判别性低秩分解与稀疏表示的人脸识别方法。包括如下步骤：首先输入训练人脸图像，获得字典矩阵；然后对字典矩阵进行判别性低秩分解，获取与人脸信息相关的低秩组件和与稀疏误差相关的非低秩组件；其次对获取的低秩分量和非低秩分量基于稀疏表示进行稀疏低秩组件编码，并重构残差函数减小重构误差，最后计算测试样本所对应每类训练样本的稀疏残差，测试样本被归类于产生稀疏残差最少的那一类。本发明在人脸受光照、遮挡干扰的情况下，有着较高的准确性，对光照、遮挡等影响具有良好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 判别 性低秩 分解 稀疏 表示 识别 方法 | ||
【主权项】：
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