[发明专利]用于在生成网络中生成合成数据的设备和方法在审
| 申请号： | 202011145112.8 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112733875A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | A·M·蒙诺兹德尔加多 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 刘书航;陈岚 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种用于使用生成模型来生成合成数据实例的计算机实现的方法。根据各种实施例，描述了一种使用生成模型来生成合成数据实例的计算机实现的方法，该方法包括：生成模型为被供应给生成模型的输入变量的输入变量值生成合成数据实例；分类模型对所述合成数据实例进行分类以生成分类结果；为所述分类结果确定损失函数的损失函数值，损失函数评估分类结果并确定在输入变量值处损失函数相对于输入变量的梯度。如果梯度的绝对值小于或等于预定义阈值，则该方法包括：修改输入变量值以生成多个修改的输入变量值；对于所述多个修改的输入变量值中的每个修改的输入变量值，确定在相应的修改的输入变量值处损失函数相对于输入变量的梯度；和对在相应的修改的输入变量值处损失函数相对于输入变量的梯度进行组合，以生成在输入变量值处的估计梯度；以及在由估计梯度所确定的方向上修改输入变量值，以生成进一步的输入变量值。最后，生成模型为所述进一步的输入变量值生成进一步的合成数据实例。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 网络 合成 数据 设备 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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