[发明专利]多模型融合训练方法、文本分类方法以及装置在审

专利信息
申请号: 202011147241.0 申请日: 2020-10-23
公开(公告)号: CN112329824A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 张乐乐;冯少辉;李鹏 申请(专利权)人: 北京中科智加科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 郑朝然
地址: 100083 北京市海淀区学院路*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种多模型融合训练方法、文本分类方法以及装置。其中,该多模型融合训练方法包括:对文本数据进行目标内容的提取及分类,构建目标数据集;对预设的单分类网络模型进行融合处理,构建多模型的融合网络结构;基于所述目标数据集对所述多模型的融合网络结构进行训练,获得融合分类网络模型。本发明实施例公开的多模型融合训练方法,能够使得单分类网络模型融合其他模型的学习能力,提高所述单分类网络模型的泛化能力,从而有效提升模型的训练效率及识别准确率。
搜索关键词: 模型 融合 训练 方法 文本 分类 以及 装置
【主权项】:
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