[发明专利]基于机器学习的自适应光学波前校正方法在审
| 申请号： | 202011147360.6 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN114488518A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 宁禹;张阳;何宇龙 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G02B27/00 | 分类号： | G02B27/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市迪斯卓越专利代理事务所(普通合伙) 44443 | 代理人： | 闵华明;李小艳 |
| 地址： | 410005 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的自适应光学波前校正方法，该方法包括：控制湍流池产生随机扰动，使准直激光光束波前发生畸变，将光束分束，其中一束经CCD成像模块会聚得到光强图像，其中另一束经波前传感模块处理得到波前相位信息，同时记录光强图像和波前相位信息作为样本训练机器学习模型；将远场光束在CCD成像模块会聚的远场光强图像输入训练好的机器学习模型，获取远场波前相位信息，以此控制波前校正器对远场光束的波前相位进行校正。本发明提供的自适应波前校正方法利用湍流池模拟产生随机扰动，并通过波前探测器获取样本数据，由大量真实数据训练的模型不受光路系统限制，能够简化自适应光学系统结构，提高无波前传感的波前校正精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 自适应 光学 校正 方法 | ||
【主权项】：
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