[发明专利]基于模型融合的硬盘故障预测模型建立方法及其应用在审
| 申请号： | 202011147445.4 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112214369A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 陈俭喜;冯丹;陈彧;陈鑫宇;马莉珍;郑梦丽;董深育 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/26 | 分类号： | G06F11/26;G06N20/00 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于模型融合的硬盘故障预测模型建立方法及其应用，属于计算机存储技术领域，包括：从硬盘SMART信息历史数据中提取基础特征，并构建新的特征，然后筛选最优特征子集；根据筛选结果构建每条历史数据所对应的特征，与对应的硬盘状态构成一条样本，得到训练数据集，然后划分为训练集和测试集；建立多种不同机器学习模型，得到多个基模型；对每个基模型执行子模型建立步骤多次，得到多个子模型后，集成为硬盘故障预测模型，利用测试集对其进行参数调优和评估；子模型建立步骤为：从最优特征子集中随机选取部分特征，利用训练集对单个基模型进行训练，得到一个子模型；训练时仅以所选取的特征作为输入。本发明能够提升硬盘故障预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 融合 硬盘 故障 预测 建立 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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