[发明专利]一种智慧交通图像检测方法

摘要

本发明公开了一种智慧交通图像检测方法，包括：获取待检测的目标交通图像；输入预先训练得到的交通图像检测网络中，利用密集连接形式的主干网络进行特征提取，得到至少四个不同尺度的特征图；利用FPN网络进行特征融合，得到各尺度对应的预测结果；将所有预测结果经由分类网络和非极大值抑制模块进行处理得到包括目标的位置和类别的检测结果，输出检测结果。本发明采用密集连接形式的主干网络，能够直接将早期的特征图作为后面每一层的输入，获得的特征图的信息量更多，强化了特征的传递，在进行交通图像检测时能够提高检测精度。复用浅层网络的特征图参数能够减少参数的数量以及运算量。增加细粒度的特征提取尺度，能检测交通图像中更小物体。