[发明专利]一种基于数据增强的半监督零样本图像分类方法

摘要

本发明属于图像分类的技术领域，具体涉及一种基于数据增强的半监督零样本图像分类方法，利用快捷的搜索引擎，在训练过程中引入与未见类别相关的附加类别的数据，使可见类的信息可以很好地迁移到未见类中；同时不需要加入更多的语义信息，也就不需要耗费更多的人力，方便快捷；此外，本发明采用视觉特征和语义特征双向映射的方式，生成附加类样本的语义表示，使模型更好地从可见类迁移到未见类上去，提高模型的泛化能力，有助于推动零样本学习应用于生产生活实际，加速深度学习算法向实用发展。