[发明专利]用于智能用电监测终端的异常日负荷需求预测系统与方法

摘要

本发明公开了一种用于智能用电监测终端的异常日负荷需求预测系统与方法，包括数据预处理层、数据解构层、多元神经网络、数据重构层与预测结果整合输出层；数据预处理层根据相关性分析算法从与异常日负荷数据关联的外生变量数据中，筛选出与异常日负荷数据关联度较大的指标数据，并能将异常日负荷数据与相应的指标数据构建为样本数据；预测结果整合输出层用于根据修正整合算法将各个负荷预测值整合为一个负荷预测修正值，并作为异常日负荷需求的预测结果进行输出；将外生变量数据输入训练完成的预测系统中以预测未来的异常日负荷需求。本发明解决如何综合优化预测系统整体预测性能的技术问题，考虑了各个预测模型的性能差异，提高预测结果准确性。