[发明专利]一种基于深度学习的地震速度自动拾取方法有效
| 申请号： | 202011149432.0 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112285776B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 师素珍;李明轩 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G01V1/28;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F30/23;G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的地震速度自动拾取方法，包括：获取地震数据与标签；将所述地震数据与所述标签输入到预先训练好的深度学习模型中，得到速度拾取结果；其中，深度学习模型的结构包括：三块残差块组成的残差网络；在残差网络后添加长短时记忆网络和全连接层；其中，每个残差块均由三层卷积层构成；各个残差块以及残差块各层之间的激活函数为Relu函数；长短时记忆网络和全连接层之间的激活函数为Relu函数。本发明提供的基于深度学习的地震速度自动拾取方法，有效提高了地震速度拾取的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 地震 速度 自动 拾取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学（北京），未经中国矿业大学（北京）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011149432.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基线的自适应调整方法及装置
- 下一篇：一种基于区块链的账号积分管理方法
