[发明专利]基于多尺度融合及边缘增强的真实图像去噪方法有效
| 申请号： | 202011149797.3 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112233038B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 门爱东;鞠国栋;沈良恒 | 申请（专利权）人： | 广东启迪图卫科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人： | 王俊晓 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番禺区番禺大*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度融合及边缘增强的真实图像去噪方法，属于计算机视觉图像技术领域。在图像输入阶段，为提高模型的泛化能力，设计了数据增强，把输入噪声图的内容随机选取部分像素替换为对应的无噪声图；利用三个不同感受野大小的卷积核，对输入噪声图像进行多层次的平滑处理，得到三个不同尺度的初步平滑结果；利用通道注意力机制对多尺度的去噪结果进行自适应表达，进而融合；通过拉普拉斯算子提取边缘，引入原始噪声图像的边缘及纹理信息，对融合后的平滑图像做一个细节增强，提升视觉效果；本发明设计合理，在取得较好去噪效果的同时，保持了较快的运行速度，整体在真实图像的去噪上取得了较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 融合 边缘 增强 真实 图像 方法 | ||
【主权项】：
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