[发明专利]基于辅助分类生成对抗网络的半监督加密流量识别方法在审
| 申请号： | 202011150439.4 | 申请日： | 2020-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN112270351A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 张明明;冒佳明;夏飞;赵俊峰;夏元轶;曾锃;许良杰;蒲强;马媛媛;陈璐 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;安徽继远软件有限公司;全球能源互联网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F17/18;H04L29/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于辅助分类生成对抗网络的半监督加密流量识别方法，流量预处理利用开源工具zeek进行流间信息提取形成流日志，并根据定义的特征从日志中提取出流特征形成流特征矩阵。对原始的辅助分类生成对抗网络进行改造，生成器接收随机噪声、隐变量和数据标签后融合成向量，生成包含真实流量特征的生成数据，判别器接收真实数据中的无标记样本和有标记样本，并堆叠三个MLP网络分别完成对真假流量的判断，对流量的分类和对隐变量的提取。本发明方法对原始辅助分类生成对抗网络的损失函数进行改造，使其能利用无标记数据进行半监督学习，提升识别的精度，降低了网络流量采集与标记的成本，同时提升了网络管理与安全监测水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 辅助 分类 生成 对抗 网络 监督 加密 流量 识别 方法 | ||
【主权项】：
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