[发明专利]基于过拟合卷积自编码网络的图像压缩编码方法有效
| 申请号： | 202011152119.2 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112261415B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 张凌飞;何刚;张壮壮;曹庭炜;薛顺鑫;王永胜;张占辉;吴先鑫 | 申请（专利权）人： | 青海民族大学 |
| 主分类号： | H04N19/85 | 分类号： | H04N19/85;H04N19/167;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 810007 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于过拟合卷积自编码网络的图像压缩编码方法，涉及图像编码技术领域，其包括：构建卷积自编码神经网络；生成训练数据集；训练卷积自编码网络；利用网络对高清自然图像进行编解码。本发明解决了现有图像编码损伤方法中未利用网络过拟合的特性和针对图像编码损伤的修复不足的问题，增强了网络针对编码损伤的学习能力，让深度学习网络有针对地参与到编解码过程，既节省了图像存储开销，又能保证压缩图像的质量，进一步提升了图像压缩编解码处理的速度与效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 拟合 卷积 编码 网络 图像 压缩 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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