[发明专利]车辆违停检测的神经网络的训练方法、检测方法和装置有效
| 申请号： | 202011152342.7 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112016534B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 蒋忆;郁强;朱淑敏 | 申请（专利权）人： | 城云科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 李珍珍 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江区长*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种车辆违停检测的神经网络的训练方法、检测方法和装置。所述获取包含停放车辆的街景图像的第一集合和不包含停放车辆的街景图像的第二集合；将所述第一集合输入第一卷积神经网络以获得第一特征图；将所述第二集合输入第二卷积神经网络以获得第二特征图；计算用于表示所述第一特征图与所述第二特征图之间的距离的距离损失函数；将所述第一特征图转换的特征向量通过全连接层后获得用于分类的特征向量，并以 |
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| 搜索关键词： | 车辆 检测 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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