[发明专利]一种基于生成对抗网络的声学被动式舰船目标分类方法有效
| 申请号： | 202011152727.3 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112307926B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 王晨宇;郭西京;杨士莪;周建波 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的声学被动式舰船目标分类方法，该方法基于生成对抗网络结构：生成网络采用深度卷积神经网络构成，通过通道数的展宽和压缩对输入信号进行降噪；判别网络采用ACGAN的判别网络结构构成，对真伪信息和类别信息进行判别，通过生成网络和判别网络的不断对抗提高降噪性能，进而获得更好的识别效果；并且在每次生成网络与判别网络对抗之前增加对生成网络参数的更新，进一步提高降噪性能。该方法提高了舰船目标识别的精度与信噪比失配下的稳健性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 声学 被动式 舰船 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
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