[发明专利]一种基于小样本学习的肺部CT影像特征检测系统有效
| 申请号： | 202011153055.8 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112381766B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 董敏;方政霖;毕盛 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06F18/2413;G06F18/214 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本学习的肺部CT影像特征检测系统，包括：肺部CT影像预处理模块，用于对肺部CT影像进行预处理并创建训练集；原型网络构建与训练模块，用于构建原型网络，训练得到模型；肺部CT影像支持集预处理模块，用于获取需要诊断的肺部疾病的CT影像支持集并进行预处理；类别原型训练模块，用于将肺部CT影像支持集预处理模块构建的支持集输入模型，得到类别原型；肺部疾病诊断模块，输入待检测病人的肺部CT影像数据，得到诊断结果。本发明将小样本学习应用于肺部CT特征检测过程中，实现肺部疾病的判别工作，辅助医生临床诊断，有着较好的研究意义和使用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 学习 肺部 ct 影像 特征 检测 系统 | ||
【主权项】：
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