[发明专利]基于机器学习的健康信息分布的确定方法及装置有效
| 申请号： | 202011153516.1 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112364896B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 曾振;王健宗;程宁 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/02;G06N20/00;G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的健康信息分布的确定方法及装置，涉及数据处理技术领域，主要目的在于解决现有健康信息分布图像确定效率较低，无法满足健康医疗对数据处理的便捷性、快速性需求的问题。包括：获取光谱数据；基于已训练的光谱分类模型对所述光谱数据进行分类处理，得到包含所述光谱数据分别标记健康特征的分类处理结果，所述光谱分类模型为基于不同层级机器学习模型组合建立的混合模型；依据预设光谱整合权值，对所述分类处理结果中的健康特征进行整合处理，得到健康信息的分布图像。主要用于基于机器学习的健康信息分布的确定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 健康 信息 分布 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
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