[发明专利]供热系统监测数据异常识别方法在审
| 申请号： | 202011153542.4 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112199365A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 凌继红;孟宸宇;邢金城 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/23;F24D19/10;G06N3/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于集中供热系统监测数据处理技术领域，为提出一种简易可行的异常数据识别方法。该方法有利于提高供热系统数据质量，为后续研究打下基础，提高系统运行效率，本发明，供热系统监测数据异常识别方法，首先将读取所述数据库中数据，之后对数据进行预处理：第一步先定位缺失数据，使用局部样条插值的方法补充数据；第二步使用移动平均的方法处理供热系统监测数据中包含的累计热量数据和累计流量数据；第三步使用瞬时流量、热量数据和平均流量、热量数据的对应商、差构成相对数据集替代原始数据；最后对经过上述三步处理后的数据集进行异常识别，返回异常分数。本发明主要应用于集中供热系统监测数据处理场合。 | ||
| 搜索关键词： | 供热 系统 监测 数据 异常 识别 方法 | ||
【主权项】：
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