[发明专利]融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统有效
| 申请号： | 202011153633.8 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112200124B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 冷璐;徐欢欢;储珺;曾接贤 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06V40/12 | 分类号： | G06V40/12;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张梦泽 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开一种融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统，涉及掌纹识别技术领域，该方法包括：获取待识别手部图像；将待识别手部图像进行预处理，得到待识别手掌感兴趣区域图像；将待识别手掌感兴趣区域图像输入训练好的掌纹身份识别网络，得到待识别手掌感兴趣区域图像的身份信息；在掌纹身份识别网络的训练过程包括：以手掌感兴趣区域训练图像为输入，以手掌感兴趣区域训练图像的身份信息为输出，以训练好的多任务软生物特征识别网络的权重作为初始权重，对掌纹身份识别网络进行训练，得到训练好的掌纹身份识别网络。本发明提供的方法及系统可以明显提高掌纹识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 任务 生物 特征 深度 网络 掌纹 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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