[发明专利]局部和全局并行学习的高分辨率图像风格变换方法及系统有效
| 申请号： | 202011153645.0 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN113240573B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 郑进;梁栋荣 | 申请（专利权）人： | 杭州火烧云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/90 |
| 代理公司： | 杭州凯知专利代理事务所(普通合伙) 33267 | 代理人： | 邵志 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种针对千万级像素数字图像的基于局部和全局并行学习的风格变换方法，包括以下步骤：S1、构造风格化模型训练样本集，包括原图样本集合、专业的修图师人工处理得到的对应修图样本集合、原图样本集合对应的语义分割图样本集合；S2、将原图样本集合和对应修图样本集合压缩，得到小尺寸下的小图训练样本集合；S3、训练得到小图风格化模型；S4、基于训练样本集，对原图样本集合裁剪得到对应的切片对，训练并记录坐标信息，获得切片风格化模型；S5、获得融合模型；S6、联合训练步骤S3‑S5中的三个网络。本发明还公开了一种针对千万级像素数字图像的基于局部和全局并行学习的风格变换系统。本发明局部和全局并行学习，处理速度更快、效果更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 局部 全局 并行 学习 高分辨率 图像 风格 变换 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州火烧云科技有限公司，未经杭州火烧云科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011153645.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
