[发明专利]一种基于知识图谱的非煤矿山文献关联推荐方法有效

专利信息
申请号: 202011153681.7 申请日: 2020-10-26
公开(公告)号: CN112287218B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 邰伟鹏;张竞春;赵佳俊;赵鹏 申请(专利权)人: 安徽工业大学;安徽工大信息技术有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/216;G06F40/289
代理公司: 安徽知问律师事务所 34134 代理人: 王亚军
地址: 243002 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 本发明公开一种基于知识图谱的非煤矿山文献关联推荐方法,属于非煤矿山文献关联推荐领域。针对现有技术中存在的使用TF‑IDF无法解决关联推荐,以及使用LDA模型得到的模型主题数量稀少,数据稀疏性大等问题,本发明通过分布式多线程爬虫以及人工搜集获取非煤矿山数据,尤其包括设备信息;将获取的数据处理后采用LDA模型构建知识图谱,并在此基础上分别构建初始知识模型;然后引入激活扩散模型和采用关联距离,得到推荐结果。本发明专利结合知识图谱和激活扩散模型可以有效缓解数据稀疏,大大提升多方向关联推荐准确度,同时根据推荐选择结果正反馈推荐计算来提升推荐准确度,优化非煤矿山文献推荐方法。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 煤矿 文献 关联 推荐 方法
【主权项】:
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