[发明专利]一种基于面部微表情动态识别的抑郁倾向检测方法有效
| 申请号： | 202011153913.9 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112380924B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 周智恒;许施婷;李波;宋雨庭;胥静 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 雷芬芬 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于面部微表情动态识别的抑郁倾向检测方法，包括：S1，采集人脸的面部微表情视频，并提取每个面部微表情视频的动态图像；S2，将动态图像输入到已经训练好的微表情识别模型中，微表情识别模型输出动态图像所属的类别；S3，根据动态图像所属的类别判断是否含有消极情绪；若有，则所属表情类别为消极的，记为有抑郁倾向。本发明能够是能够识别出高压环境工作者的消极情绪，从而能够更准确的判断是否有抑郁倾向。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 表情 动态 识别 抑郁 倾向 检测 方法 | ||
【主权项】：
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