[发明专利]一种基于元学习的增量小样本目标检测方法有效
| 申请号： | 202011154301.1 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112329827B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 王瀚漓;程孟 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于元学习的增量小样本目标检测方法，包括以下步骤：1)构建增量小样本目标检测模型，该模型包括特征提取器、目标定位器以及元学习器；2)对增量小样本目标检测模型进行训练；3)根据训练好的增量小样本目标检测模型进行新目标定位和分类。与现有技术相比，本发明具有样本需求少、克服遗忘、保护数据隐私等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 增量 样本 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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